Azure Machine Learning SDK ワークスペースの構成ファイルの取得方法 DP100

ワークスペースの構成ファイルはこういうの

{
    "subscription_id": "1234567-abcde-890-fgh...",
    "resource_group": "aml-resources",
    "workspace_name": "aml-workspace"
}

Microsoft Azure Machine Learning Studio
上ナビからワークスペース名のタブを開く。「従量課金 ws01」みたいな感じ
サブスクリプションIDやリソースグループ名、ワークスペース名を確認できる
「構成ファイルをダウンロードする」をクリックすると「config.json」のファイル名でダウンロードできる

SDKから構成ファイルを読みこむサンプル
config.jsonがカレントディレクトリにある前提

from azureml.core import Workspace

ws = Workspace.from_config()
print( "ワークスペース名", ws.name)

実行するとブラウザで認証確認される
OKならSDKからワークスペースを使えるようになる
コンピューティングリソースの一覧表示

for compute_target in ws.compute_targets:
    resource = ws.compute_targets[compute_target]
    print( resource.name, ':', resource.type)