yは特徴量の線形和で表すことができるという仮定に基づいている 多数の特徴量を持つデータに対して有効 特に訓練データのデータポイント数よりも特徴量の方が多い場合

#条件抽出 res_df.loc[(res_df['Age']>50) & (res_df['Country']=='Italy')] df = df.where( df < 100 ) # インデックスの設定 res_df.set_index('Country', inplace=True) # インデックスの値の確認 インデックスはユニークとは限らない res_df.index.uniqu…