Azure AI 102 AI Engineer 学習環境 の構築 Visual Studio Code と Anaconda を使って

Anaconda で Python 3.8 環境を作る

conda create -n python38 python=3.8 -y
conda activate python38
>conda info -e
# conda environments:
#
base                     C:\Users\hoge\Anaconda3
python37                 C:\Users\hoge\Anaconda3\envs\python37
python38              *  C:\Users\hoge\Anaconda3\envs\python38

システム環境変数 Path に以下を追加

C:\Users\hoge\Anaconda3\envs\python38
C:\Users\hoge\Anaconda3\envs\python38\Scripts
C:\Users\hoge\Anaconda3\envs\python38\Library\bin

ライブラリのインストールなど

pip install flask requests python-dotenv pylint matplotlib pillow
pip install --upgrade numpy

python
Python 3.8.13 (default, Mar 28 2022, 06:59:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy

Azure CLI インストール
https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli?view=azure-cli-latest

Git インストール
https://git-scm.com/download.html

Visual Studio Code 起動
SHIFT+CTRL+P 「Git: Clone」
https://github.com/MicrosoftLearning/AI-102-AIEngineer